SIA OpenIR  > 光电信息技术研究室
基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究
其他题名Research of infrared thermal wave nondestructive testing method based on SVD algorithm
张志强; 赵怀慈; 赵大威; 崔云刚
作者部门光电信息技术研究室
关键词缺陷 红外热波 奇异值分解 特征提取
发表期刊机械设计与制造
ISSN1001-3997
2012
期号4页码:53-55
产权排序1
摘要针对采用红外热波无损检测技术对材料缺陷进行特征提取的技术空白,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的红外序列图像特征提取方法。研究表明对重构的缺陷相空间矩阵进行奇异值分解,其空间与时间基向量包含了缺陷静态空间与动态热量变化的特征信息。在缺陷代数特征的基础上,提取具有时空信息的特征值构造缺陷特征向量。实验分析表明,通过对热障涂层缺陷进行特征提取,在运用RBF神经网络进行缺陷的分类验证中取得了较好的效果。
其他摘要Concerning the gap of feature extraction for material defect by adopting infrared thermal wave nondestructive testing technology,a new method of feature extraction for infrared image sequence is put forward on the basis of singular value decomposition(SVD).The research shows that characteristic vector reflects the information of the defects static space and dynamic heat change.On the basis of algebra features of the defects,tectonic feature vector of defects with space-time characteristics is extracted.The analyzing results of the experiment indicate that the application of this method in RBF neural network is verified to be better in effect through feature extracting thermal barrier coating defect type. 
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/10050
专题光电信息技术研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室
2.中国科学院研究生院
3.中国科学院光电信息处理重点实验室
4.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张志强,赵怀慈,赵大威,等. 基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究[J]. 机械设计与制造,2012(4):53-55.
APA 张志强,赵怀慈,赵大威,&崔云刚.(2012).基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究.机械设计与制造(4),53-55.
MLA 张志强,et al."基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究".机械设计与制造 .4(2012):53-55.
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