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星载图像压缩中的无损预测研究
其他题名Study on lossless prediction for space-borne remote-sensing images compression
魏永旺; 罗海波; 张承宁; 邵楚雯
作者部门光电信息技术研究室
关键词星载遥感图像 无损压缩 预测 残差映射 Rice算法
发表期刊计算机工程与设计
ISSN1000-7024
2012
卷号33期号:6页码:2328-2333
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:4556181
产权排序1
资助机构中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401)
摘要针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。
其他摘要According to characteristics of space-borne remote-sensing images,through analysis and experiments,we found that when the image is with the large correlation coefficient(close to 1),MED prediction effect is more ideal;while the image is with the correlation coefficient that is not too large,the Mean prediction are more advantageous.So an improved MED predition combining these two proposed prediction methods is proposed for the images with a variety of categories,especially for space-borne remote-sensing Images.In addition the principle and performance of two residual mappers,especially in compression rate and the error resilience performance for Rice algorithm are analysed.Considering compression rate and quality of the restruction image,the prediction uses an adjustable way,with automatic error correction mapper.When there is more signal interference sources: 1D liner predictor is selected,contrariwise the improved MED or MED,so that one can take into account both the compression ratio and error resilience aspects and simplicity in hardware implementation is also obtained. 更多
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/10060
专题光电信息技术研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院光电信息处理重点实验室
3.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
4.北华大学电气信息工程学院
5.东南大学电气工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
魏永旺,罗海波,张承宁,等. 星载图像压缩中的无损预测研究[J]. 计算机工程与设计,2012,33(6):2328-2333.
APA 魏永旺,罗海波,张承宁,&邵楚雯.(2012).星载图像压缩中的无损预测研究.计算机工程与设计,33(6),2328-2333.
MLA 魏永旺,et al."星载图像压缩中的无损预测研究".计算机工程与设计 33.6(2012):2328-2333.
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