SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
基于机器视觉的指针仪表识读方法
其他题名Research on Machine Vision-based Reading Method for Pointer Meters
李栋; 杨志家
作者部门工业控制网络与系统研究室
关键词指针仪表 机器视觉 图像处理 直线检测
发表期刊仪表技术与传感器
ISSN1002-1841
2012
期号10页码:31-33, 54
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:4672923
产权排序1
摘要为了实现传统指针仪表的数字化信息采集,提出一种基于机器视觉的仪表示值图像处理算法,描述了该算法的预处理、信息简化、直线检测等各环节,最后运用C语言分别在PC机、STM32嵌入式图像采集平台上进行了试验验证。结果表明该算法在识读速度、精度等方面都达到比较理想的效果,具有较高的可靠性和应用价值。
其他摘要In order to achieve digital information collection of traditional pointer meters,a machine vision-based image processing algorithms was proposed for meter reading.The major steps of the algorithms including pretreatment,information extraction and line detection were described.The algorithms was transplanted to PC and a STM32-based embedded image collection platform in C language.The results show that the algorithms is ideal on computing speed and accuracy and has a high reliable and application value.
语种中文
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被引频次:1[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/10310
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
李栋,杨志家. 基于机器视觉的指针仪表识读方法[J]. 仪表技术与传感器,2012(10):31-33, 54.
APA 李栋,&杨志家.(2012).基于机器视觉的指针仪表识读方法.仪表技术与传感器(10),31-33, 54.
MLA 李栋,et al."基于机器视觉的指针仪表识读方法".仪表技术与传感器 .10(2012):31-33, 54.
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