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小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用
其他题名The Application of Fault Diagnosis in Fieldbus Device Management System
周桂平; 王宏
作者部门其他
关键词小波包分析 Hilbert分析 故障诊断 齿轮 滚动轴承
发表期刊组合机床与自动化加工技术
ISSN1001-2265
2012
期号10页码:84-86, 90
产权排序1
资助机构国家863高技术研究计划(2009AA04Z155); 国家自然科学基金重点项目(61034008)
摘要文中分析了对齿轮和滚动轴承的故障诊断在旋转机械设备中的重要性,介绍了小波包分析和Hilbert分析的理论,针对齿轮和滚动轴承故障信号的非平稳性特点,提出了一种基于小波包分析和Hilbert分析法相结合的故障诊断方法。在matlab中应用该方法对齿轮的点蚀故障和滚动轴承的内环故障进行诊断,仿真结果表明,基于小波包分析与Hilbert分析法相结合的方法可以有效地提取齿轮和滚动轴承的故障特征频率,从而可以迅速地识别出齿轮和滚动轴承的故障类型。
其他摘要This paper analyzes the importance of gear and bearing fault diagnosis in rotating machinery equipment,and introduces the theory of wavelet packet analysis and Hilbert analysis,proposes a fault diagnosis method based on combination of wavelet packet analysis and Hilbert analysis for non-stationary characteristics of the gear and bearing fault signal,and applicants this method diagnosis gear pitting fault and bearing inner ring fault in matlab.The simulation results show that,this method can effectively extr...
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/10315
专题其他
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
3.沈阳中科博微自动化技术有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
周桂平,王宏. 小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用[J]. 组合机床与自动化加工技术,2012(10):84-86, 90.
APA 周桂平,&王宏.(2012).小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用.组合机床与自动化加工技术(10),84-86, 90.
MLA 周桂平,et al."小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用".组合机床与自动化加工技术 .10(2012):84-86, 90.
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