SIA OpenIR  > 光电信息技术研究室
仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取
其他题名Detecting Fully Affine Invariant Features in Affine Gaussian Scale-space
李威; 史泽林; 尹健
作者部门光电信息技术研究室
关键词仿射高斯尺度空间 尺度空间 完全仿射不变 各向异性区域
发表期刊光电工程
ISSN1003-501X
2012
卷号39期号:12页码:77-85
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:4717407
产权排序1
资助机构973计划资助项目;; 中国科学院国防科技创新基金(CXJJ-11)
摘要基于仿射高斯尺度空间理论,提出了一种完全仿射不变特征(FAIF)提取算法。FAIF算法针对仿射高斯尺度空间难以构造的问题,提出了将仿射高斯尺度空间转化为尺度空间的思路。以图像特征区域的协方差矩阵作为特征区域各向异性程度的度量,将各向异性的特征区域通过旋转压缩的方式变换为各向同性区域,最后在各向同性区域上提取完全仿射不变特征点。实验结果表明,FAIF算法可以适应大的视角和尺度变换,并且在立体场景的图片中也有足够多的匹配点,其性能优于现有的仿射不变特征提取算法。
其他摘要A Fully Affine Invariant Feature (FAIF) detector based on affine Gaussian scale-space has been put forward. Affine Gaussian scale-space is difficult to be built up. FAIF transforms the affine Gaussian scale-space into scale space to cope with the complexity of affine Gaussian scale-space construction. Covariance matrix of an image patch is used to measure the isotropy of the patch. Anisotropic patches are transformed into isotropic ones by rotating and squeezing. Finally, the fully affine invariant key points are detected on isotropic patches. Experimental results indicate that FAIF has the ability to cope with large view angle and scale changes. Moreover, sufficient matches have been detected by FAIF even in images of 3D scenes. Compared with the state- of- the- art, FAIF is the best.
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/10533
专题光电信息技术研究室
通讯作者李威
作者单位1.中国科学院沈阳自动化所
2.中国科学院光电信息处理重点实验室
3.中国科学院研究生院
4.空军装备研究院总体所
推荐引用方式
GB/T 7714
李威,史泽林,尹健. 仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取[J]. 光电工程,2012,39(12):77-85.
APA 李威,史泽林,&尹健.(2012).仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取.光电工程,39(12),77-85.
MLA 李威,et al."仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取".光电工程 39.12(2012):77-85.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取(2965KB) 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李威]的文章
[史泽林]的文章
[尹健]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李威]的文章
[史泽林]的文章
[尹健]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李威]的文章
[史泽林]的文章
[尹健]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 仿射高斯尺度空间下的完全仿射不变特征提取.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。