SIA OpenIR  > 智能检测与装备研究室
基于机器视觉的红枣特征提取
其他题名Feature Extraction of Jujube Based on Machine Vision
沈贵萍; 马钺
作者部门智能检测与装备研究室
关键词机器视觉 红枣 特征提取
发表期刊控制工程
ISSN1671-7848
2013
卷号20期号:S1页码:248-249,252
产权排序1
资助机构中国科学院科技支新工程项目(Y1A514H502)
摘要红枣作为我国的特色优势农产品,受到各地的高度重视。针对我国红枣品质检测仍停留在靠人工进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前景,研究了利用机器视觉技术精确检测红枣特征的方法。利用机器视觉系统首先获取红枣的图像,对获得的红枣图像进行图像分割,得到红枣轮廓图像,之后从红枣轮廓图像中提取红枣的边缘,最后从红枣边缘图像中提取红枣的面积、位置、周长等特征。实验结果表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围广,能够满足红枣自动级要求。
其他摘要Jujube is the characteristic agriculture product of our country, and has attached great importance. Jujube quality detection mainly relied on artificial method. On the other hand,machine vision technology had board application prospects in fruit quality detection. In this paper,the method of jujube feature extraction was studied. Firstly,jujube image was captured,then image segmentation, finally extracted the feature of area, location,girth and so on. The method had the advantage of high speed, high correct rate and wide application range, and satisfied the requirement of jujube automatic classification.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/12463
专题智能检测与装备研究室
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
沈贵萍,马钺. 基于机器视觉的红枣特征提取[J]. 控制工程,2013,20(S1):248-249,252.
APA 沈贵萍,&马钺.(2013).基于机器视觉的红枣特征提取.控制工程,20(S1),248-249,252.
MLA 沈贵萍,et al."基于机器视觉的红枣特征提取".控制工程 20.S1(2013):248-249,252.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于机器视觉的红枣特征提取.pdf(376KB) 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[沈贵萍]的文章
[马钺]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[沈贵萍]的文章
[马钺]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[沈贵萍]的文章
[马钺]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于机器视觉的红枣特征提取.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。