SIA OpenIR  > 机器人学研究室
一种基于RLS自适应滤波器的胃电慢波信号检测方法
其他题名Method for detecting gastric electrogram slow wave signals on the basis of RLS adaptive filter
缪磊; 秦书嘉; 董再励; 杨春敏
所属部门机器人学研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态视为撤回
摘要本发明公开一种基于RLS自适应滤波器的胃电慢波信号检测方法,包括以下步骤:a.信号采集;b.信号放大;c.模拟信号转换成数字信号;d.信号处理;e.数据预处理;f.噪声估计;g.基于RLS自适应滤波器处理;本发明具有以下有益效果及优点:1.面向胃电慢波信号的自适应处理滤波器设计,即把心电、呼吸信号、抖动,以及信号放大装置本身的噪声的都作为胃电慢波信号的噪声,而对其进行自适应滤波器的设计,以降低滤波器的复杂程度。2.测量信号通过自适应滤波后的信号复现,即可以完成对胃电慢波信号的精确复现。
其他摘要The invention discloses a method for detecting gastric electrogram slow wave signals on the basis of a recursive least squares (RLS) adaptive filter. The method comprises the following steps of: a, acquiring signals b, amplifying the signals c, converting analog signals into digital signals d, processing the signals e, preprocessing data f, estimating noises and g, processing on the basis of the RLS adaptive filter. The method has the following beneficial effects and advantages: 1, an adaptive processing filter for the gastric electrogram slow wave signals is designed by taking all noises of electrocardiograms, respiration signals, dithering and a signal amplification device as the noises of the gastric electrogram slow wave signals so as to reduce the complexity of the filter and 2, the signal reproduction after the signals pass through the adaptive filter is measured so that the accurate reproduction of the gastric electrogram slow wave signals can be finished.
PCT属性
申请日期2009-12-18
2011-06-22
授权日期2013-10-15
申请号CN200910248541.5
公开(公告)号CN102100553A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/13725
专题机器人学研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
缪磊,秦书嘉,董再励,等. 一种基于RLS自适应滤波器的胃电慢波信号检测方法[P]. 2011-06-22.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
CN200910248541.5.pdf(340KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[缪磊]的文章
[秦书嘉]的文章
[董再励]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[缪磊]的文章
[秦书嘉]的文章
[董再励]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[缪磊]的文章
[秦书嘉]的文章
[董再励]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: CN200910248541.5.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。