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A Learnable Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization
Qi XB(亓祥波); Zhu YL(朱云龙); Nan L(南琳); Ma LB(马连博)
作者部门信息服务与智能控制技术研究室
会议名称20th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
会议日期August 16-19, 2013
会议地点Baotou, China
会议录名称Proceedings of 20th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
出版者Springer Verlag
出版地Heidelberg, Germany
2013
页码349-360
收录类别EI
EI收录号20142217758932
产权排序1
ISBN号978-3-642-40062-9
关键词Learnable Artificial Bee Colony Artificial Bee Colony Particle Swarm Optimization
摘要To improve optimizing performance of artificial bee colony (ABC), a new algorithm called learnable artificial bee colony (LABC) is presented in this paper. The new algorithm employs some available knowledge from the two optimization phases to guide the next optimization process. Eight benchmark functions are used to validate its optimization effect. The experimental results show that LABC outperforms ABC and particle swarm optimization (PSO) on most benchmark functions. LABC provides a new reference for improving optimization performance of ABC.
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/13823
专题信息服务与智能控制技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
Qi XB,Zhu YL,Nan L,et al. A Learnable Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization[C]. Heidelberg, Germany:Springer Verlag,2013:349-360.
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文件名: A Learnable Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization.pdf
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