SIA OpenIR  > 数字工厂研究室
利用ArcGIS Silverlight实现的车辆监控技术
其他题名Vehicle Monitoring Technologies Realized by Using ArcGIS Silverlight
何超; 彭慧; 尚文利; 周晓锋; 纪晓楠
作者部门数字工厂研究室
关键词车辆监控 地图匹配算法 历史轨迹算法 Gps 无线通信技术
发表期刊自动化仪表
ISSN1000-0380
2013
卷号34期号:7页码:54-57
产权排序1
资助机构国家自然科学基金资助项目(编号:60904047、61164012);; 辽宁省重大科技攻关基金资助项目(编号:2011216008)
摘要智能车辆服务系统是目前汽车工业物联网技术研发的热点,其中车辆实时监控是系统的关键模块之一。对车辆监控技术、ArcGIS技术以及地图匹配和历史轨迹算法进行了研究,并根据系统应用,提出了相应的历史轨迹数据优化、轨迹回放算法和改进的地图匹配算法。基于这些算法,利用ArcGIS Silverlight实现了车辆监控系统中的车辆定位、地图标记、电子栅栏、历史轨迹等主要模块的设计。试验结果表明,车辆监控系统能对车辆进行实时有效的监控,在车辆监控领域具有一定的应用价值。; Currently,the intelligent vehicle services system is the hot spot of automotive industry and R&D of Internet of Things technology, and real time monitoring of vehicle is one of the critical modules. The vehicle monitoring technology,ArcGIS and map matching and historical track algorithms are researched; and corresponding system application,optimization of historical track data,track replay algorithm and improved map matching algorithm are proposed. Based on these algorithms,by using ArsGIS Silverlight the main modules in vehicle monitoring, including vehicle positioning,map marker,electronic fence,and historical tracking are implemented. The test results indicate that the vehicle monitoring system effectively monitors the vehicle in real time,and possesses certain applicable value in vehicle monitoring field.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/13950
专题数字工厂研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.江苏物联网研究发展中心
推荐引用方式
GB/T 7714
何超,彭慧,尚文利,等. 利用ArcGIS Silverlight实现的车辆监控技术[J]. 自动化仪表,2013,34(7):54-57.
APA 何超,彭慧,尚文利,周晓锋,&纪晓楠.(2013).利用ArcGIS Silverlight实现的车辆监控技术.自动化仪表,34(7),54-57.
MLA 何超,et al."利用ArcGIS Silverlight实现的车辆监控技术".自动化仪表 34.7(2013):54-57.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
利用ArcGISSilverlight实(486KB) 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[何超]的文章
[彭慧]的文章
[尚文利]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[何超]的文章
[彭慧]的文章
[尚文利]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[何超]的文章
[彭慧]的文章
[尚文利]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 利用ArcGISSilverlight实现的车辆监控技术.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。