SIA OpenIR  > 信息服务与智能控制技术研究室
结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型
其他题名Water Quality Soft Sensor Model for Wastewater Treatment Process Based On Mechanism Model and RBF Neural Network
片锦香; 李界家; 苑明哲; 丛秋梅
作者部门信息服务与智能控制技术研究室
关键词污水处理 水质模型 软测量 神经网络
发表期刊科技广场
ISSN1671-4792
2013
期号9页码:71-75
产权排序2
摘要针对活性污泥污水处理过程强非线性、不确定性和时变性等综合复杂特性,本文研究了污水水质COD的检测技术现状,并总结了现有水质软测量模型的存在问题,最后建立适应大范围变化工况条件、并具有较高精度的多模型结构的水质软测量模型。其中,工况识别机制采用案例推理技术实现,每个局部模型采用机理模型结合RBF神经网络技术实现。
其他摘要Concerning the complex characters of the wastewater treatment with activated sludge process, i.e., nonlinear, uncertainty and time-varying, etc. This paper discusses current water quality COD detection technology, and existing problems of water quality soft sensor. The water quality soft sensor model, based on multi-model construction, is of high precision and adapts to changing conditions. The condition recognition mechanism is realized by case-based reasoning technology, and the partial models are completed by mechanism model and RBF neural network technique.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/14680
专题信息服务与智能控制技术研究室
作者单位1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
片锦香,李界家,苑明哲,等. 结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型[J]. 科技广场,2013(9):71-75.
APA 片锦香,李界家,苑明哲,&丛秋梅.(2013).结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型.科技广场(9),71-75.
MLA 片锦香,et al."结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型".科技广场 .9(2013):71-75.
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