SIA OpenIR  > 光电信息技术研究室
一种针对低对比度图像的分块压缩传感方法
其他题名Partitioning compressive sensing method for low-contrast-ratio image
赵怀慈; 杜梅; 赵春阳; 王帅; 郝国明
所属部门光电信息技术研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态视为撤回
摘要本发明涉及一种针对低对比度图像的分块压缩传感方法,具体地说是一种针对低对比度图像在压缩传感测量后的重建过程中易损失细节进行最大限度保持的方法。本发明在分块压缩传感测量基础上,采用滤波投影landweber迭代重建算法,并且在稀疏变换时采用适合的多尺度几何分析变换域,从而最大限度降低重建图像的细节损失。本发明可以很好地保持低对比度图像压缩重建后的边缘信息,尽可能的保持图像的视觉效果。
其他摘要The invention relates to a partitioning compressive sensing method for a low-contrast-ratio image, in particular to a method for keeping details prone to being lost in the reconstruction process after compressive sensing measurement of the low-contrast-ratio image to the maximum extent. On the basis of partioning compressive sensing measurement, a filtering projection landweber iterative reconstruction algorithm is adopted, a proper multiscale geometric analysis transform domain is adopted in the sparse conversion process, and therefore the detail losses of the reconstructed image are reduced to the maximum extent. According to the method, the edge information of the low-contrast-ratio image after compression and reconstruction can be kept well, and the visual effect of the image is kept as far as possible.
PCT属性
申请日期2012-12-28
2014-07-02
申请号CN201210589951.8
公开(公告)号CN103903286A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/14886
专题光电信息技术研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵怀慈,杜梅,赵春阳,等. 一种针对低对比度图像的分块压缩传感方法[P]. 2014-07-02.
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