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基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制
其他题名Daily coarse release control in semiconductor assembly and test manufacturing system based on k-modes algorithm
姚丽丽; 史海波; 刘昶
作者部门数字工厂研究室
关键词半导体封装测试 粗日投料控制策略 改机代价 K-modes聚类算法
发表期刊计算机集成制造系统
ISSN1006-5911
2014
卷号20期号:7页码:1743-1750
收录类别EI ; CSCD
EI收录号20144000082028
CSCD记录号CSCD:5229690
产权排序1
资助机构国家科技重大专项资助项目(2011ZX02601-006)
摘要针对半导体封装测试粗日投料控制问题,以降低生产过程中的改机代价为目标,提出一种新的基于品种聚类的综合投料控制策略。提出一种新的改进量限定属性赋权K-modes算法对投产品种进行聚类,以瓶颈工序的产能类型个数作为聚类类别个数,同时对各个类别的聚类数目进行限定,依据影响改机代价的投产品种属性信息对投产品种进行聚类。在聚类的基础上,采用基于品种平均和投产量平均结合的综合投料策略确定日投产品种和数量。通过实验验证了所提策略的有效性和优越性。
其他摘要To address the daily coarse release control problem in semiconductor Assembly and Test Manufacturing(ATM) system, a novel release control strategy based on product cluster analysis was proposed to reduce conversion cost in ATM. A new quantity limited and feature weighted K-modes clustering algorithm was used to cluster the products in weekly scheduling, in which the number of bottleneck capacity types was took as cluster number and the number of points in each cluster class was limited. According to the attribute information of conversion cost, the cluster analysis was made. Based on the results of cluster analysis, daily release products and product-quantity were determined by the integrated strategy of product average distribution strategy and product-quantity average distribution strategy. The effectiveness and advantage of proposed strategy was proved by experiments.
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15196
专题数字工厂研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
姚丽丽,史海波,刘昶. 基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制[J]. 计算机集成制造系统,2014,20(7):1743-1750.
APA 姚丽丽,史海波,&刘昶.(2014).基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制.计算机集成制造系统,20(7),1743-1750.
MLA 姚丽丽,et al."基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制".计算机集成制造系统 20.7(2014):1743-1750.
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