航空发动机振动信号的盲源分离 | |
杨凯![]() ![]() | |
作者部门 | 工业控制网络与系统研究室 |
关键词 | 航空发动机 盲源分离 故障振动 |
发表期刊 | 科技研究
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ISSN | 2095-3589 |
2014 | |
期号 | 23页码:326-326 |
产权排序 | 3 |
摘要 | 在航空发动机的故障诊断中,传感器测得的信号通常是非平稳的振动信号,受到发动机工作环境影响,这些振动信号含有大量的噪声,传统的信号处理方法很难从此类信号中快速有效地提取出故障特征。运用空间选择性去噪算法结合盲源分离的方法对某型航空发动机发生振动超标信号进行了分析,验证了该方法在航空发动机故障诊断中的有效性。 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.sia.cn/handle/173321/15213 |
专题 | 工业控制网络与系统研究室 |
作者单位 | 1.山东省烟台市莱山国际机场机务保障部 2.中航工业沈阳发动机设计研究所第十一室 3.中国科学院沈阳自动化研究所第八室 4.山东省科学院激光研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨凯,欧阳晖,张博,等. 航空发动机振动信号的盲源分离[J]. 科技研究,2014(23):326-326. |
APA | 杨凯,欧阳晖,张博,&赵扬.(2014).航空发动机振动信号的盲源分离.科技研究(23),326-326. |
MLA | 杨凯,et al."航空发动机振动信号的盲源分离".科技研究 .23(2014):326-326. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
航空发动机振动信号的盲源分离.pdf(173KB) | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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