SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
航空发动机振动信号的盲源分离
杨凯; 欧阳晖; 张博; 赵扬
Department工业控制网络与系统研究室
Source Publication科技研究
ISSN2095-3589
2014
Issue23Pages:326-326
Contribution Rank3
Keyword航空发动机 盲源分离 故障振动
Abstract在航空发动机的故障诊断中,传感器测得的信号通常是非平稳的振动信号,受到发动机工作环境影响,这些振动信号含有大量的噪声,传统的信号处理方法很难从此类信号中快速有效地提取出故障特征。运用空间选择性去噪算法结合盲源分离的方法对某型航空发动机发生振动超标信号进行了分析,验证了该方法在航空发动机故障诊断中的有效性。
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/15213
Collection工业控制网络与系统研究室
Affiliation1.山东省烟台市莱山国际机场机务保障部
2.中航工业沈阳发动机设计研究所第十一室
3.中国科学院沈阳自动化研究所第八室
4.山东省科学院激光研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨凯,欧阳晖,张博,等. 航空发动机振动信号的盲源分离[J]. 科技研究,2014(23):326-326.
APA 杨凯,欧阳晖,张博,&赵扬.(2014).航空发动机振动信号的盲源分离.科技研究(23),326-326.
MLA 杨凯,et al."航空发动机振动信号的盲源分离".科技研究 .23(2014):326-326.
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