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基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法
其他题名Hierarchy scene matching algorithm based on improved Hausdorff distance
郭桂旭; 惠斌; 冯剑
作者部门光电信息技术研究室
关键词Hausdorff距离 景象匹配 分层 模糊性 统计性
发表期刊计算机应用研究
ISSN1001-3695
2014
卷号31期号:12页码:3837-3840
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:5288874
产权排序1
资助机构国家自然科学基金资助项目
摘要模板作为一种常见的目标描述,在图像跟踪、目标识别、图像融合等方面有着广泛的应用。为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因数影响的缺点,结合人的认知过程,提出了一种分层的模板匹配算法。首先利用了统计指标来对候选匹配区域进行预标记,其次通过对Hausdorff相似性度量的改进来提高其对遮挡、异源图像匹配的鲁棒性。实验结果证明了该方法能够有效地减少搜索区域大小,提高了遮挡情况下的匹配精度,验证了算法的有效性。
其他摘要Templates, as frequently-used objects descriptions, have been widely used in many fields, such as image matching, object recognition, image fusion etc. To deal with the defect that traditional matching methods are susceptible to noise, occlusion and change of imaging mechanism, a hierarchical template matching algorithm is presented, according to human cognitive process. Firstly cut candidate matching areas by using the statistical index; then improve the robustness though an improvement algorithm based on MHD . The experimental results have impressively indicated the effectiveness of the proposed method to keep candidate matching areas down and improve the robustness.
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15231
专题光电信息技术研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院光电信息处理重点实验室
4.空军驻沈阳地区军事代表室
推荐引用方式
GB/T 7714
郭桂旭,惠斌,冯剑. 基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法[J]. 计算机应用研究,2014,31(12):3837-3840.
APA 郭桂旭,惠斌,&冯剑.(2014).基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法.计算机应用研究,31(12),3837-3840.
MLA 郭桂旭,et al."基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法".计算机应用研究 31.12(2014):3837-3840.
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