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金属管器件表面缺陷实时检测技术研究
Alternative TitleResearch of metal tube device surface defect real-time detection technology
党领茹; 朱丹; 佟新鑫
Department光电信息技术研究室
Source Publication制造业自动化
ISSN1009-0134
2014
Volume36Issue:10Pages:39-43
Contribution Rank1
Keyword机器视觉 光照不均 缺陷检测
Abstract针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究,以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。最后,使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。实验结果表明,该方法对于每个器件的平均检测时间为0.21秒,缺陷产品的检测率为100%,能够满足金属管器件表面质量实时检测的要求。
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/15236
Collection光电信息技术研究室
Affiliation1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院光电信息处理重点实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
党领茹,朱丹,佟新鑫. 金属管器件表面缺陷实时检测技术研究[J]. 制造业自动化,2014,36(10):39-43.
APA 党领茹,朱丹,&佟新鑫.(2014).金属管器件表面缺陷实时检测技术研究.制造业自动化,36(10),39-43.
MLA 党领茹,et al."金属管器件表面缺陷实时检测技术研究".制造业自动化 36.10(2014):39-43.
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