中国科学院沈阳自动化研究所机构知识库
Advanced  
SIA OpenIR  > 光电信息技术研究室  > 期刊论文
题名: 基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法
其他题名: Recognition method of mine in sonar image based on active contour
作者: 李娟娟 ; 马硕 ; 朱枫 ; 郝颖明 ; 高雷
作者部门: 光电信息技术研究室
关键词: 声呐图像 ; 水雷 ; 主动轮廓 ; C-V模型 ; 水平集
刊名: 计算机应用研究
ISSN号: 1001-3695
出版日期: 2014
卷号: 31, 期号:12, 页码:3841-3844+3866
收录类别: CSCD
产权排序: 1
摘要: 针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷目标在声呐图像中的灰度特征,采用Chan-Vese模型的演化思想,提出了一种基于超椭圆形状约束的多相水平集主动轮廓模型。将该模型用于声呐图像水雷目标的识别实验,实验结果表明,该方法对声呐图像中的水雷目标具有很好的识别效果,而且具有抗噪性和抗变形性能。
英文摘要: For much noise and blurred target edges in sonar images,this paper presented a recognition method of mine in sonar images based on active contour. Firstly,in accordance with the shape characteristic of mine in the sonar image,adopting level set idea,it proposed a hyper-elliptic shape preserving level set function. Then combining with the gray feature of mine in the sonar image,using the evolution idea of Chan-Vese model,it put forward a multiphase level set active contour model based on hyperelliptic shape preserving. Finally,applying this active contour model to recognize mine in the sonar image,the experiment results show that this method can not only identify the mine in the sonar image correctly,but also has robust to noise and deformity.
语种: 中文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/15488
Appears in Collections:光电信息技术研究室_期刊论文

Files in This Item: Download All
File Name/ File Size Content Type Version Access License
基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法.pdf(437KB)----开放获取View Download
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[李娟娟]'s Articles
[马硕]'s Articles
[朱枫]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[李娟娟]‘s Articles
[马硕]‘s Articles
[朱枫]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
文件名: 基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Copyright © 2007-2016  中国科学院沈阳自动化研究所 - Feedback
Powered by CSpace