SIA OpenIR  > 机器人学研究室
一种基于字典选择的关键帧提取方法
其他题名Key-frame extraction method based on dictionary selection
丛杨; 黄疆坪; 唐延东
所属部门机器人学研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态有权
摘要本发明涉及一种基于字典选择的关键帧提取方法,包括以下步骤:对原始视频的每一帧采用VIBE背景建模方法判断每一帧是前景帧还是背景帧,提取出具有连续前景帧的前景视频段;使用视频语义分割方法对前景视频段进行二次分割得到视频段;提取每一个视频段特征,将视频段的特征集合构成字典;使用字典选择方法提取出关键帧。本发明使用关键帧代替完整视频,提高了监控效率,节省了监控视频的传输时间和存储空间,减少了资源浪费,提高了设备的利用率。
其他摘要The invention relates to a key-frame extraction method based on dictionary selection. The method includes the following steps: adopting a VIBE background modeling method to judge whether each frame of an original video is a foreground frame or a background frame and extracting a foreground video section with continuous foreground frames; using a video semantic segmentation method to carry out second segmentation on the foreground video section so as to obtain video sections; extracting characteristics of each video section and aggregating the characteristics of the video sections so that a dictionary is formed; and using a dictionary selection method to extract key frames. The key-frame extraction method based on the dictionary selection uses key frames to substitute a complete video so that monitoring efficiency is improved, transmission time and storage space of monitoring videos are saved, resource waste is reduced and device utilization rate is improved.
PCT属性
申请日期2013-04-23
2014-10-29
授权日期2016-12-28
申请号CN201310142884.X
公开(公告)号CN104123709A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15589
专题机器人学研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
丛杨,黄疆坪,唐延东. 一种基于字典选择的关键帧提取方法[P]. 2014-10-29.
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