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题名: 基于生产过程数据的关联分析算法研究
其他题名: Research on Correlation Analysis Algorithm Based on Production Process Data
作者: 李义武 ; 周晓锋 ; 王明会
作者部门: 数字工厂研究室
关键词: 生产过程数据 ; Apriori算法 ; 关联分析
刊名: 装备制造技术
ISSN号: 1672-545X
出版日期: 2014
期号: 11, 页码:34-37
产权排序: 2
摘要: 为了发现隐藏在生产过程数据中的关联关系,提出基于Apriori算法的改进算法Apriori Mask。该算法针对Apriori算法在处理生产过程数据时的性能瓶颈问题,结合生产过程数据特点,在由一阶频繁集生成二阶频繁侯选集的时候进行优化,去除不必要的"连接",以此减少二阶频繁侯选集的数量,提高算法效率。经对比分析显示,Apriori Mask在处理生产过程数据条件下具有较好的性能。
英文摘要: In order to discover the association hidden in production process data(PPD),an improved algorithm named AprioriMask based on Apriori is proposed,which against the performance bottleneck of Apriori’s processing PPD and combine with the characteristics of the PPD. It optimizes the procedure of generating C2 from L1,removes unnecessary connections,and decreases the number of C2,Improves the efficiency. The comparison shows that AprioriMask have a better performance while process PPD.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/15629
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李义武;周晓锋;王明会.基于生产过程数据的关联分析算法研究,装备制造技术,2014,(11):34-37
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