SIA OpenIR  > 沈阳自动化所知识产出(2000年前)
模糊层次神经网络的学习算法
其他题名Scale Training Of Fuzzy Bp Neural Networks
陈明; 曲芳坤; 王静
作者部门中国科学院沈阳自动化研究所
关键词模糊层次神经网络 比例学习 特征抽取
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
1999
卷号35期号:1页码:47-48, 82
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:664753
产权排序1
资助机构国家自然科学基金,国家863高科技基金,中国科学院机器人学开放研究实验室基金,德国科学联合会DFG基金
摘要该文基于模糊层次神经网络模型,提出了模糊层次神经网络的比例学习算法。模拟结果表明利用该算法训练的模糊层次神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和特征抽取能力,并且学习速度也大大加快。
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15706
专题沈阳自动化所知识产出(2000年前)
作者单位1.石油大学计算机科学与技术系
2.中国科学院机器人学开放研究实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
陈明,曲芳坤,王静. 模糊层次神经网络的学习算法[J]. 计算机工程与应用,1999,35(1):47-48, 82.
APA 陈明,曲芳坤,&王静.(1999).模糊层次神经网络的学习算法.计算机工程与应用,35(1),47-48, 82.
MLA 陈明,et al."模糊层次神经网络的学习算法".计算机工程与应用 35.1(1999):47-48, 82.
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