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基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究
其他题名Optimal F-S Discriminant Plane Based on Spectral Decomposition and Study on Ship Recognition
吴小俊; 杨静宇; 王士同; 刘同明
作者部门机器人学研究室
关键词模式识别 特征抽取 鉴别分析 鉴别平面 舰船识别
发表期刊船舶力学
ISSN1007-7294
2003
卷号7期号:2页码:116-120
产权排序1
资助机构国家自然科学基金资助项目(60072034) ; 中国科学院机器人学开放实验室基金资助项目(RL200108) ; 江苏省高校自然科学研究计划资助项目(01KJB520002)
摘要Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用。Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上。本文利用对类内矩阵 Sw进行谱分解 ,提出一种在类内矩阵 Sw 的零空间中求解F -S最佳鉴别平面的新方法。我们将此方法应用于红外舰船图象的特征抽取和识别的研究。实验结果表明了该方法的有效性。
其他摘要Fisher's linear discriminant analysis methods(LDA)were demonstrated their success in the area of pattern recogni tion .LDA is based on the optimum of Fisher discriminant criterion .In this paper, a new LDA method is presented ,which solves the optimal discriminant plane in the null space of within -class scatter matrix Sw using the spectral decomposition of Sw . The experiments were made for the feature extraction and recognition of infrared images of ship .The experimental results show the effectiveness of the new LDA algorithm.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15744
专题机器人学研究室
作者单位1.华东船舶工业学院
2.南京理工大学信息学院
3.中国科学院机器人学开放研究实验室
4.江南大学
推荐引用方式
GB/T 7714
吴小俊,杨静宇,王士同,等. 基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究[J]. 船舶力学,2003,7(2):116-120.
APA 吴小俊,杨静宇,王士同,&刘同明.(2003).基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究.船舶力学,7(2),116-120.
MLA 吴小俊,et al."基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究".船舶力学 7.2(2003):116-120.
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