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题名: 基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究
其他题名: Optimal F-S Discriminant Plane Based on Spectral Decomposition and Study on Ship Recognition
作者: 吴小俊 ; 杨静宇 ; 王士同 ; 刘同明
作者部门: 机器人学研究室
关键词: 模式识别 ; 特征抽取 ; 鉴别分析 ; 鉴别平面 ; 舰船识别
刊名: 船舶力学
ISSN号: 1007-7294
出版日期: 2003
卷号: 7, 期号:2, 页码:116-120
产权排序: 1
摘要: Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用。Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上。本文利用对类内矩阵 Sw进行谱分解 ,提出一种在类内矩阵 Sw 的零空间中求解F -S最佳鉴别平面的新方法。我们将此方法应用于红外舰船图象的特征抽取和识别的研究。实验结果表明了该方法的有效性。
英文摘要: Fisher's linear discriminant analysis methods(LDA)were demonstrated their success in the area of pattern recogni tion .LDA is based on the optimum of Fisher discriminant criterion .In this paper, a new LDA method is presented ,which solves the optimal discriminant plane in the null space of within -class scatter matrix Sw using the spectral decomposition of Sw . The experiments were made for the feature extraction and recognition of infrared images of ship .The experimental results show the effectiveness of the new LDA algorithm.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/15744
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吴小俊;杨静宇;王士同;刘同明.基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究,船舶力学,2003,7(2):116-120
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