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基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统
其他题名Real-time aluminum profile surface defect detection system based on machine vision
潘福成; 张宜弛; 周晓锋; 吴阳; 史海波
所属部门数字工厂研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态驳回
摘要本发明提供了一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统,包括通讯设置模块、相机设置模块、对焦调节模块、电气控制模块、状态显示模块、图像显示模块、数据统计模块和故障检测模块。本发明基于机器视觉技术实现了铝型材表面缺陷的实时无损检测,与现有的人工检测相比,提高了自动化程度,减轻了劳动强度,能更快速、准确对缺陷进行定位,大大减少人力投入,具有检测速度快和检测精度高的优点,该系统结构简单,易于维护,实用性强。
其他摘要The invention provides a real-time aluminum profile surface defect detection system based on machine vision. The real-time aluminum profile surface defect detection system comprises a communication setting module, a camera setting module, a focusing regulation module, an electric control module, a status display module, an image display module, a data statistic module and a fault detection module. The real-time aluminum profile surface defect detection system provided by the invention realizes the real-time nondestructive detection of aluminum profile surface defects on the basis of a machine vision technology, can be used for enhancing the automation degree, reducing the labor intensity, faster and more accurately positioning the defects and greatly reducing the human input compared with the traditional manual detection and has the advantages of high detection speed, high detection accuracy, simple structure, easiness for maintenance and high practicability.
PCT属性
申请日期2013-09-25
2015-03-25
申请号CN201310443002.3
公开(公告)号CN104458749A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/15908
专题数字工厂研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
潘福成,张宜弛,周晓锋,等. 基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统[P]. 2015-03-25.
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