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专利名称: 激光诱导击穿光谱的小波降噪的最佳分解层数选择方法
其他题名: Wavelet denoising optimal decomposition level selection method of laser-induced breakdown spectroscopy
作者: 于海斌; 张博; 孙兰香; 杨志家; 辛勇; 丛智博; 齐立峰
所属部门: 工业控制网络与系统研究室
专利权人: 中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
专利国别: 中国
专利类型: 发明
专利状态: 实审
摘要: 本发明公开了一种用于激光诱导击穿光谱的小波降噪的最佳分解层数选择方法,基于噪声能量分布的数学模型,通过小波能量熵计算得到噪声能量值的预测区间并用于确定激光诱导击穿光谱的小波降噪的最佳分解层数,通过本方法可以自动地选择LIBS小波降噪的分解层数,取得了很好的小波降噪效果,在提高了信噪比同时降低了检出限。
英文摘要: The invention discloses a wavelet denoising optimal decomposition level selection method of laser-induced breakdown spectroscopy. A mathematic model based on noise energy distribution obtains a prediction interval of a noise energy value through calculation of wavelet energy entropy and is used for determining wavelet denoising optimal decomposition level of the laser-induced breakdown spectroscopy. Through the method, the wavelet denoising optimal decomposition level of the laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) can be automatically selected, an excellent wavelet denoising effect is obtained, and the detection limit is reduced while the signal to noise ratio is improved.
是否PCT专利:
申请日期: 2013-08-09
公开日期: 2015-02-11
专利申请号: CN201310349886.6
公布/公告号: CN104346516A
语种: 中文
产权排序: 1
内容类型: 专利
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/15941
Appears in Collections:工业控制网络与系统研究室_专利

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于海斌,张博,孙兰香,等. 激光诱导击穿光谱的小波降噪的最佳分解层数选择方法. CN104346516A. 2015.
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