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Color image segmentation using multilevel Thresholding-Hybrid particle swarm optimization
Liu Y(刘洋); Hu KY(胡琨元); Zhu YL(朱云龙); Chen HN(陈瀚宁)
作者部门信息服务与智能控制技术研究室
会议名称2nd International Conference on Mechatronics and Automatic Control Systems
会议日期September 20-21, 2014.
会议地点Beijing, China
会议录名称Lecture Notes in Electrical Engineering
出版者Springer Verlag
出版地Berlin
2014
页码661-668
收录类别EI
EI收录号20153201153860
产权排序1
ISSN号1876-1100
ISBN号978-3-319-13707-0
关键词Image Segmentation Multilevel Thresholding Particle Swarm Optimization (Pso) Hybrid Particle Swarm Optimization (Hpso)
摘要This chapter presents a novel multilevel threshold approach based on improved particle swarm optimization called as hybrid particle swarm optimization (HPSO), which can combine the advantages of the particle swarm optimization and the neighbor searching of artificial bee colony algorithm for color image segmentation. Experimental results show that the proposed approach adopts the multilevel threshold technique based on the improved HPSO algorithm to obtain a higher quality adequate segmentation; at the same time, it can also reduce the CPU processing time and eliminate the particles falling into local minima.
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/16812
专题信息服务与智能控制技术研究室
作者单位1.Shenyang Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, Shenyang, China
2.Shenyang University, Shenyang, China
3.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Liu Y,Hu KY,Zhu YL,et al. Color image segmentation using multilevel Thresholding-Hybrid particle swarm optimization[C]. Berlin:Springer Verlag,2014:661-668.
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文件名: Color image segmentation using multilevel Thresholding-Hybrid particle swarm optimization.pdf
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