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红枣表面缺陷快速检测方法研究
张萌; 许敏
Department智能检测与装备研究室
Source Publication江苏农业科学
ISSN1002-1302
2015
Volume43Issue:7Pages:331-334
Contribution Rank2
Funding Organization中国科学院科技支新工程(编号XBXJ-2011-015)
Keyword表面缺陷检测 近红外图像 亮度校正 自动分级
Abstract红枣表面缺陷快速检测是实现其自动分级的关键技术之一。针对红枣表面曲率变化致使其表面灰度分布很不均匀和缺陷区域很不明显的特点,提出了一种亮度快速校正算法。首先使用单色CCD、滤光片和近红外光源获得红枣近红外图像;其次对原始图像进行去背景操作,获得红枣区域灰度图像;然后使用均值滤波器对去背景后的图像进行滤波获得亮度图像,并使用该亮度图像对去背景后的红枣图像进行亮度校正;最后对亮度校正后的图像进行缺陷分割。试验结果表明,该方法能显著提高自动分级系统的实时性,且该缺陷检测方法的准确率可达95%。
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/16835
Collection智能检测与装备研究室
Affiliation1.辽宁装备制造职业技术学院机械工程系
2.中国科学院沈阳自动化研究所智能检测与装备研究室
Recommended Citation
GB/T 7714
张萌,许敏. 红枣表面缺陷快速检测方法研究[J]. 江苏农业科学,2015,43(7):331-334.
APA 张萌,&许敏.(2015).红枣表面缺陷快速检测方法研究.江苏农业科学,43(7),331-334.
MLA 张萌,et al."红枣表面缺陷快速检测方法研究".江苏农业科学 43.7(2015):331-334.
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