SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
晶圆表面微米级缺陷检测
其他题名Micron defect inspection for wafer surface
戴敬; 肖朋; 杨志家; 马继开
作者部门工业控制网络与系统研究室
关键词晶圆缺陷检测 差影 双模版匹配 多重中值滤波 鲁棒性
发表期刊计算机工程与设计
ISSN1000-7024
2015
卷号36期号:6页码:1671-1675
产权排序2
资助机构国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA040102) ; 国家自然科学基金项目(61233007)
摘要为降低晶圆缺陷对半导体制造的影响,在基于改进的多重中值滤波算法的基础上,以差影法为基本原理,采用归一化互相关的模版匹配方法实现晶圆表面缺陷检测。改进的多重中值滤波算法有效实现噪声点与非噪声点的分辨,归一化模版匹配算法对光照具有很好的鲁棒性。对大量的晶粒进行实验,实验结果表明,该方法可有效检测出晶圆表面的缺陷,精度达到15μm左右,所提检测算法在实际的应用中可代替人工,快速、准确地实现晶圆的缺陷检测。
其他摘要To reduce the influence of wafer defects on semiconductor manufacturing, based on the improved multiple median filter algorithm, a method of detecting wafer surface defect was proposed. The image subtraction and the NCC(normalized cross correlation) pattern matching were adopted. The improved multiple median filter distinguished noise and non-noise points effective, NCC algorithm was robust against change in illumination. Experiences of wafer die verify that the proposed methods can detect wafer surface defect effective, and the precision reaches 15μm approximately. The defect detection algorithm can replace human work and detect wafer defect quickly and accurately in the actual application.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/16907
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
戴敬,肖朋,杨志家,等. 晶圆表面微米级缺陷检测[J]. 计算机工程与设计,2015,36(6):1671-1675.
APA 戴敬,肖朋,杨志家,&马继开.(2015).晶圆表面微米级缺陷检测.计算机工程与设计,36(6),1671-1675.
MLA 戴敬,et al."晶圆表面微米级缺陷检测".计算机工程与设计 36.6(2015):1671-1675.
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