SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
基于马尔科夫决策的自适应跳频方法
其他题名Adaptive frequency hopping method based on Markovian decision
于海斌; 郑萌; 许驰; 张晓玲; 梁炜
所属部门工业控制网络与系统研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态有权
摘要本发明涉及工业无线网络技术,具体地说它是一种基于马尔科夫决策的自适应跳频方法。本发明包括以下步骤:建立工业无线网络的跳频决策模型;定义用于描述网络在时隙t时传输可靠性的效用函数;进而对有限时间T内的马尔科夫决策过程进行描述并求解;当网络管理器判断当前通信信道不适合继续进行数据传输时,将在DM子域进行马尔科夫决策。本发明在不增加网络计算负担和控制信息传输的情况下,实现了工业无线网络的自适应跳频,有效提高了工业无线网络的抗干扰能力以及数据传输的安全性和可靠性。
其他摘要The invention relates to an industrial wireless network technology, in particular to an adaptive frequency hopping method based on Markovian decision. The method comprises the following steps: establishing a frequency hopping decision model of an industrial wireless network; defining a utility function for describing the transmission reliability of the network on a time slot t; describing and solving a Markovian decision process within limited time T; and when a network manager judges that a current communication channel is unsuitable for continuing data transmission, performing Markovian decision on a DM subdomain. Through adoption of the adaptive frequency hopping method, adaptive frequency hopping of the industrial wireless network is realized under the situation of not increasing the network computational burden and control information transmission, and the interference rejection of the industrial wireless network and the safety and reliability of data transmission are enhanced effectively.
PCT属性
申请日期2014-01-13
2015-07-15
授权日期2017-02-22
申请号CN201410016576.7
公开(公告)号CN104779973A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/17088
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
于海斌,郑萌,许驰,等. 基于马尔科夫决策的自适应跳频方法[P]. 2015-07-15.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
CN201410016576.7.pdf(1699KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
CN201410016576.7授权.p(645KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[于海斌]的文章
[郑萌]的文章
[许驰]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[于海斌]的文章
[郑萌]的文章
[许驰]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[于海斌]的文章
[郑萌]的文章
[许驰]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: CN201410016576.7.pdf
格式: Adobe PDF
文件名: CN201410016576.7授权.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。