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题名: 单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述
其他题名: Overview of one class support vector machine in intrusion detection of industrial control system
作者: 李琳; 尚文利; 姚俊; 赵剑明; 曾鹏
作者部门: 工业控制网络与系统研究室
关键词: 工业控制系统 ; 入侵检测 ; 单类支持向量机 ; 通信协议
刊名: 计算机应用研究
ISSN号: 1001-3695
出版日期: 2016
卷号: 33, 期号:1, 页码:7-11
收录类别: CSCD
产权排序: 1
项目资助者: 国家“863”计划资助项目(2015AA043901)
摘要: 通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。本文在目前现有研究工作基础上,阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状,归纳和总结了现存的问题,指出单类支持向量机(OCSVM)算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。结合工业控制系统的专有协议特点,介绍了单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中应用原理及其现有工作。最后指单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中存在的问题及发展方向。
英文摘要: Anomaly detection based on communication behavior is a difficult problem in intrusion detection of industrial control systems. This paper described the research status of intrusion detection technology of industrial control system. summarized the existing problems on the basis of the existing studies. and pointed out the superiority of one-class support vector machine (OCSVM) algorithm in intrusion detection of industrial control systems. This paper introduced principle and the existing work of one-class support vector machine in intrusion detection of industrial control systems combines features of proprietary protocols of industrial control systems. In the end. it refers to problems and development direction of one-class support vector machine in intrusion detection of industrial control systems.
语种: 中文
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内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/17321
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单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述.pdf(262KB)期刊论文出版稿开放获取View Download

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李琳,尚文利,姚俊,等. 单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述[J]. 计算机应用研究,2016,33(1):7-11.
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