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An effective DE algorithm for hybrid flow shop load balancing scheduling problem
Han ZH(韩忠华); Dong XT(董晓婷); Lin S(林硕)
作者部门数字工厂研究室
会议名称International Conference on Electronic Science and Automation Control (ESAC)
会议日期Augest 15-16, 2015
会议地点Zhengzhou, PEOPLES R CHINA
会议录名称PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC SCIENCE AND AUTOMATION CONTROL
出版者ATLANTIS PRESS
出版地PARIS
2015
页码221-225
收录类别CPCI(ISTP)
WOS记录号WOS:000364830600054
产权排序1
ISSN号2352-538X
ISBN号978-94-62520-95-0
关键词Hfs Scheduling Problem Load Balancing Selection Probability De Algorithm Dpsade Algorithm
摘要In this paper, an improved DE algorithm called double population self-adaptive differential evolution (DPSADE) algorithm is used to solve the hybrid flow shop load balancing scheduling problem (HFS-LBSP) which combines a novel double population cooperative evolution mechanism with a special self-adaptive parameter adjusting strategy. A mathematical model in which the weighted summation of the processing time load balancing cost and the total parallel machine waiting time is set as load balancing comprehensive evaluation index is formulated for this problem. In the last, The comparison between DPSADE and DE, SADE demostrates the effectiveness of DPSADE in solving HFS-LBSP.
语种英语
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/17538
专题数字工厂研究室
作者单位1.Faculty of Information and Control Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, China
2.Department of Digital Factory, Shenyang Institute of Automation, CAS, Shenyang, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Han ZH,Dong XT,Lin S. An effective DE algorithm for hybrid flow shop load balancing scheduling problem[C]. PARIS:ATLANTIS PRESS,2015:221-225.
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