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多变量数据分析的故障诊断方法研究
卞德坤; 张伟; 杨小菊; 高宏伟
Department空间自动化技术研究室
Source Publication电子技术与软件工程
ISSN2095-5650
2016
Issue2Pages:260-261
Contribution Rank1
Funding Organization工业机器人机构设计与性能分析研究(2013020054)
Keyword多变量过程统计监控 小波分析 主元分析 预测与健康管理
Abstract针对依靠单变量阈值过程监控等方式已经无法满足对系统实时监测的要求,本论文引入多变量过程统计监控方法。主元分析法(Principal component analysis,PCA)和基于小波分析的滤波方法,结果显示其能够有效提高其对微小故障的检测能力。通过建立正常运行状态下的多变量统计模型,拟应用于多变量过程统计监控的预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统,为复杂系统的故障诊断提供一种有效的监测方法。
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/17619
Collection空间自动化技术研究室
Corresponding Author卞德坤
Affiliation1.沈阳理工大学自动化与电气工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
卞德坤,张伟,杨小菊,等. 多变量数据分析的故障诊断方法研究[J]. 电子技术与软件工程,2016(2):260-261.
APA 卞德坤,张伟,杨小菊,&高宏伟.(2016).多变量数据分析的故障诊断方法研究.电子技术与软件工程(2),260-261.
MLA 卞德坤,et al."多变量数据分析的故障诊断方法研究".电子技术与软件工程 .2(2016):260-261.
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