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多变量数据分析的故障诊断方法研究
卞德坤; 张伟; 杨小菊; 高宏伟
作者部门空间自动化技术研究室
关键词多变量过程统计监控 小波分析 主元分析 预测与健康管理
发表期刊电子技术与软件工程
ISSN2095-5650
2016
期号2页码:260-261
产权排序1
资助机构工业机器人机构设计与性能分析研究(2013020054)
摘要针对依靠单变量阈值过程监控等方式已经无法满足对系统实时监测的要求,本论文引入多变量过程统计监控方法。主元分析法(Principal component analysis,PCA)和基于小波分析的滤波方法,结果显示其能够有效提高其对微小故障的检测能力。通过建立正常运行状态下的多变量统计模型,拟应用于多变量过程统计监控的预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统,为复杂系统的故障诊断提供一种有效的监测方法。
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/17619
专题空间自动化技术研究室
通讯作者卞德坤
作者单位1.沈阳理工大学自动化与电气工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
卞德坤,张伟,杨小菊,等. 多变量数据分析的故障诊断方法研究[J]. 电子技术与软件工程,2016(2):260-261.
APA 卞德坤,张伟,杨小菊,&高宏伟.(2016).多变量数据分析的故障诊断方法研究.电子技术与软件工程(2),260-261.
MLA 卞德坤,et al."多变量数据分析的故障诊断方法研究".电子技术与软件工程 .2(2016):260-261.
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