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基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统
其他题名Image recognition-based system for reporting illegal parking at bus stop
卢振利; 汤鹏方; 单长考; 许仙珍; 李斌
作者部门机器人学研究室
关键词视觉辨识 举报系统 微信公众平台 机动车车牌
发表期刊高技术通讯
ISSN1002-0470
2015
卷号25期号:10-11页码:964-970
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:5634050
产权排序1
资助机构国家科技支撑计划(2014bakl2b01),机器人学国家重点实验室开放基金(2014-008),校新引进教师科研启动项目(XZl306)和葡萄牙科技部基金(CIENCIA2007)资助项目.
摘要为解决机动车在公交车站台附近违规停车问题,设计了一种基于图像识别和相关技术的违规停车举报系统.该举报系统接收举报人通过微信公众平台传来的用智能手机拍摄的违章车辆车牌照片及违章车辆所在地理位置信息,然后对照片图像进行处理和识别,最后将识别结果反馈给举报人,将违规停车车辆报交管部门处理.
其他摘要In order to solve the problem of parking based illegal parking in the vicinity of bus stations, a system for reporting illegal on image recognition and related techniques was designed and implemented. The reporting system re- ceives the photo images of illegal parting vehicles and their location information transmitted from reporters' smart mobile phones through the wechat public platform, then, processes the photo images and recognized them, and fi- nally, sends the recognition results to reporters and reports the illegal parking vehicles to the traffic police authori-ties.
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/18641
专题机器人学研究室
通讯作者卢振利
作者单位1.常熟理工学院电气与自动化工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
3.阿威罗大学,电子和信息通信工程研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
卢振利,汤鹏方,单长考,等. 基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统[J]. 高技术通讯,2015,25(10-11):964-970.
APA 卢振利,汤鹏方,单长考,许仙珍,&李斌.(2015).基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统.高技术通讯,25(10-11),964-970.
MLA 卢振利,et al."基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统".高技术通讯 25.10-11(2015):964-970.
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