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题名: 基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统
其他题名: Image recognition-based system for reporting illegal parking at bus stop
作者: 卢振利; 汤鹏方; 单长考; 许仙珍; 李斌
作者部门: 机器人学研究室
关键词: 视觉辨识 ; 举报系统 ; 微信公众平台 ; 机动车车牌
刊名: 高技术通讯
ISSN号: 1002-0470
出版日期: 2015
卷号: 25, 期号:10-11, 页码:964-970
收录类别: CSCD
产权排序: 1
项目资助者: 国家科技支撑计划(2014bakl2b01),机器人学国家重点实验室开放基金(2014-008),校新引进教师科研启动项目(XZl306)和葡萄牙科技部基金(CIENCIA2007)资助项目.
摘要: 为解决机动车在公交车站台附近违规停车问题,设计了一种基于图像识别和相关技术的违规停车举报系统.该举报系统接收举报人通过微信公众平台传来的用智能手机拍摄的违章车辆车牌照片及违章车辆所在地理位置信息,然后对照片图像进行处理和识别,最后将识别结果反馈给举报人,将违规停车车辆报交管部门处理.
英文摘要: In order to solve the problem of parking based illegal parking in the vicinity of bus stations, a system for reporting illegal on image recognition and related techniques was designed and implemented. The reporting system re- ceives the photo images of illegal parting vehicles and their location information transmitted from reporters' smart mobile phones through the wechat public platform, then, processes the photo images and recognized them, and fi- nally, sends the recognition results to reporters and reports the illegal parking vehicles to the traffic police authori-ties.
语种: 中文
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内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/18641
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基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统.pdf(1821KB)期刊论文作者接受稿开放获取View Download

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卢振利,汤鹏方,单长考,等. 基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统[J]. 高技术通讯,2015,25(10-11):964-970.
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