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基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类
其他题名Fault classification of the in - service pipeline based on image feature extraction
尹健; 邢韵; 刘松凯
作者部门智能检测与装备研究室
关键词在役管线 母材缺陷 焊缝缺陷 特征参数 边界分析 故障分类
发表期刊材料与冶金学报
ISSN1671-6620
2016
卷号15期号:1页码:76-80
产权排序1
摘要分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍,为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础.
其他摘要The main types of the fault of the base metal and the welding - line of the in - service pipeline were analyzed. According to the characteristics of the X - ray film,the characteristic parameters were determined. A feature extraction algorithm was proposed It may provide an important base for the intelligent recognition and the fault classification of the in - service pipeline of the x ray image.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/18649
专题智能检测与装备研究室
通讯作者尹健
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
尹健,邢韵,刘松凯. 基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类[J]. 材料与冶金学报,2016,15(1):76-80.
APA 尹健,邢韵,&刘松凯.(2016).基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类.材料与冶金学报,15(1),76-80.
MLA 尹健,et al."基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类".材料与冶金学报 15.1(2016):76-80.
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