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专利名称:
基于PSO-OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法
其他题名: PSO-OCSVM based industrial control system communication behavior anomaly detection method
作者: 尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
所属部门: 工业控制网络与系统研究室
专利权人: 中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
专利国别: 中国
专利类型: 发明
专利状态: 有效
摘要: 本发明基于OCSVM算法提出了一种基于PSO-OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法。该发明利用改进的单类支持向量机算法,根据正常的Modbus功能码序列建立正常通信行为轮廓,设计了一种基于粒子群算法(PSO)进行参数优化的PSO-OCSVM方法,建立入侵检测模型,识别出异常的Modbus?TCP通信流量。该发明提高了异常检测的效率及其可靠性,更适用于实际应用。
英文摘要: The invention puts forward a PSO-OCSVM based industrial control system communication behavior anomaly detection method based on an OCSVM algorithm. According to the invention, an improved one-class support vector machine algorithm is adopted to establish a normal communication behavior profile according to a normal Modbus function code sequence, a PSO-OCSVM method for parameter optimization based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed, and an intrusion detection model is established to identify abnormal Modbus TCP communication traffic. The method of the invention improves the reliability and efficiency of anomaly detection, and is more suitable for practical application.
是否PCT专利:
申请日期: 2014-11-26
公开日期: 2016-06-22
授权日期: 2017-04-05
专利申请号: CN201410692755.2
公布/公告号: CN105703963A
语种: 中文
产权排序: 1
内容类型: 专利
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/19084
Appears in Collections:工业控制网络与系统研究室_专利

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Recommended Citation:
尚文利,万明,李琳,等. 基于PSO-OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法. CN105703963A. 2016.
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