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基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法
其他题名Eye fundus image vessel segmentation method based on local enhancement active contour module
范慧杰; 丛杨; 唐延东
所属部门机器人学研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明涉及基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法,包括以下步骤:根据Hessian矩阵的特征向量对眼底图像中的血管进行增强;对增强后的图像统计曲率分布得到眼球边缘并剔除;采用局部强化主动轮廓模型,结合全局能量信息对增强图像进行分割,从而提取到眼底血管。本发明根据医学眼底图像中血管的灰度分布特点,建立局部能量函数并结合全局能量泛函项,使得曲线演化的过程更加稳定,速度更快,能够精确、有效地提取眼底图像血管。
其他摘要The invention relates to an eye fundus image vessel segmentation method based on a local enhancement active contour module. The method comprises: according to a feature vector of a Hessian matrix, vessel enhancement in an eye fundus image is carried out; curvature distribution statistics is carried out on the enhanced image to obtain an eyeball edge and get rid of the eyeball edge; and with a local enhancement active contour module, enhanced image segmentation is carried out by combining global energy information, thereby extracting an eye fundus vessel. According to the invention, on the basis of gray level distribution characteristics of the vessel in the medical eye fundus image, a local energy function is established and a global energy functional item is combined, so that the curve evolution process becomes stable; the speed is accelerated; and the vessel in the eye fundus image can be extracted precisely and effectively.
PCT属性
申请日期2015-02-13
2016-10-05
申请号CN201510080685.X
公开(公告)号CN105989598A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/19340
专题机器人学研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
范慧杰,丛杨,唐延东. 基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法[P]. 2016-10-05.
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