SIA OpenIR  > 机器人学研究室
一种细胞生理信息检测系统及其检测方法
其他题名Cell physiological information detection system and detection method
刘连庆; 于鹏; 张常麟; 李鹏; 李广勇
所属部门机器人学研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明授权
专利状态有权
摘要本发明涉及一种基于平面膜片钳技术及机器人化探针操控技术的细胞生理信息检测装置和方法。一种细胞生理信息检测系统,包括平面膜片钳模块与纳米操作机器人模块连接;平面膜片钳模块:用于实现细胞的吸附、封接和破膜;纳米操作机器人模块:用于实现对细胞进行纳米观测及纳米操作。一种细胞生理信息检测方法,通过控制宏微运动平台和Z向纳米扫描器带动探针实现纳米级位移;由光电传感器检测激光偏转信号反馈至数据处理与人机交互界面,得到探针受到的接触力,并通过电极及信号放大器实现离子电流的同步检测。本发明能够利用扫描探针在细胞表面施加皮牛顿级到纳牛顿级的超微机械力刺激,同时利用平面膜片钳实现对细胞的机械门控离子通道电流的检测。
其他摘要The invention relates to a cell physiological information detection system and detection method based on planar patch clamp technique and robotization probe control technology. The cell physiological information detection system includes a planar patch clamp module and a nano manipulation robot module which are in connection; the planar patch clamp module is used for cell adsorption, sealing and membrane breaking; and the nano manipulation robot module is used to achieve nano observation and nano manipulation of cells. The cell physiological information detection method is as follows: a macro micro motion platform and a Z-direction nano scanner are controlled to drive a probe to achieve nanometer level displacement; a laser deflection signal is detected by a photoelectric sensor, and then fed back to a data processing and human-computer interaction interface to obtain probe contact force, and ion current synchronous detection can be achieved by an electrode and a signal amplifier. The cell physiological information detection system uses a scanning probe to apply pico-Newton to nano-Newton level supermicro mechanical force stimulation to the cell surface, and at the same time, uses the planar patch clamp to realize detection of currents of mechanically gated ion channels of cells.
PCT属性
申请日期2013-08-22
2015-03-18
授权日期2016-12-28
申请号CN201310374751.5
公开(公告)号CN104419642B
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/19700
专题机器人学研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘连庆,于鹏,张常麟,等. 一种细胞生理信息检测系统及其检测方法[P]. 2015-03-18.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
CN201310374751.5授权.p(1087KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[刘连庆]的文章
[于鹏]的文章
[张常麟]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[刘连庆]的文章
[于鹏]的文章
[张常麟]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[刘连庆]的文章
[于鹏]的文章
[张常麟]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: CN201310374751.5授权.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。