SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法
其他题名Genetic algorithm based LIBS calibration quantitative analyzing method
孙兰香; 于海斌; 张鹏; 丛智博; 辛勇
所属部门工业控制网络与系统研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态有权
摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法,具体步骤为:1)获得LIBS光谱数据;2)获取待测元素特征光谱;3)参数编码,形成遗传算法初始种群;4)计算种群中各个个体适应度;5)按选择、交叉和变异概率形成新种群;6)重复4)、5)至满足结束条件,输出最优谱线(谱线对)位置;7)根据最优谱线(谱线对)进行定标(内定标)定量分析。以本方法得到的最优谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线),可以实现对待测元素浓度较为准确的定量分析。其优点在于无需人工选择分析线(参考线),可以准确的找到高判定系数(R2)、低检出限(LOD)与低相对标准差(RSD)的元素谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)。

其他摘要The method involves determining LIBS data length for generating encoding bit selection lines. Initial population of genetic algorithm is formed. A population optimal spectrum line is searched corresponding to a subject weight. Fresh population is formed form original population by selecting the initial population. Ending condition is satisfied based on the genetic algorithm when algorithm ending process is performed. Optimal spectrum line position is determined. Optimal spectrum scaling element concentration quantitative analyzing process is performed.
PCT属性
申请日期2015-05-19
2017-01-04
授权日期2018-08-24
申请号CN201510259910.6
公开(公告)号CN106290263A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/19742
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
孙兰香,于海斌,张鹏,等. 一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法[P]. 2017-01-04.
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