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用遗传算法求解分布式制造系统动态调度问题
其他题名A genetic algorithm for solving dynamic scheduling problems in distributed manufacturing systems
王艳红; 闰丽新; 祝洪宇; 尹朝万
作者部门先进制造技术研究室
会议名称6th World Congress on Intelligent Control and Automation
会议日期June 21-23, 2006
会议地点Dalian, China
会议主办者Dalian Univ Technol, Northeastern Univ, Dalian Maritime Univ, Shanghai Baosight Software Co Ltd, IEEE Robot & Automat Soc, Natl Nat Sci Fdn China, Chinese Assoc Automat, IEEE Control Syst Soc, Beijing Chapter, Minist Educ China, Grandar Robot Co Ltd, Yokogawa Elect Corp, KC Wong Educ Fdn, Siemens Ltd
会议录名称WCICA 2006: Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, Vols 1-12, Conference Proceedings
出版者IEEE
出版地NEW YORK
2006
页码7343-7347
收录类别EI ; CPCI(ISTP)
EI收录号20071510543911
WOS记录号WOS:000241773208071
产权排序2
ISBN号1-4244-0331-6
关键词动态调度 遗传算法 分布式制造系统
摘要在分布式制造环境下,调度问题的规模更大,所涉及的对象更复杂,系统的动态性更强,调度问题求解的难度进一步增加。本文提出了一种求解分布式制逅系统动态调度的改进遗传算法。为此首先简要描述了分布式制造调度问题模型,建立了用于系统各分布制造单元间彼此协调的分布调度机制。在此基础上,设计实现了分布调度遗传算法,该算法能够完成工件制造任务在分布制造单元及其加工机器间的优化调度,并使调度结果在满足交货期的同时,取得最小制造成本。最后,给出了应用此方法完成分布式动态调度的仿真算例,仿真结果表明所提出的调度策略是可行、有效的。
其他摘要It have been proven that the distributed manufacturing system, if managed properly, can enable enterprises to reduce manufacturing costs, increase products quality and make better use of manufacturing resources. However, the dynamic scheduling in distributed manufacturing environments can be much more complex than that in the single integrated enterprise cases. In this paper, a distributed scheduling method is developed, which is composed of an iterative coordination mechanism and a modified genetic algorithm. The complicated scheduling problem is divided into several sub-problems to make the problem easier. The scheduling objective is to achieve a multiple performance index, i.e. minimizing the manufacturing cost and meeting the duedate. The capability of the proposed method has been tested with satisfactory results through several numerical experiments.
语种中文
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/19944
专题工业信息学研究室_先进制造技术研究室
通讯作者王艳红
作者单位1.Department of Information Sciences and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023
2.Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Shenyang 110016
推荐引用方式
GB/T 7714
王艳红,闰丽新,祝洪宇,等. 用遗传算法求解分布式制造系统动态调度问题[C]//Dalian Univ Technol, Northeastern Univ, Dalian Maritime Univ, Shanghai Baosight Software Co Ltd, IEEE Robot & Automat Soc, Natl Nat Sci Fdn China, Chinese Assoc Automat, IEEE Control Syst Soc, Beijing Chapter, Minist Educ China, Grandar Robot Co Ltd, Yokogawa Elect Corp, KC Wong Educ Fdn, Siemens Ltd. NEW YORK:IEEE,2006:7343-7347.
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