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一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法
朱云龙; 张浩; 张丁一
所属部门数字工厂研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明涉及一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法,步骤1:配料参数初始化;步骤2:建立配料优化多目标模型,并评估适应度值;步骤3:数据更新;步骤4:在经过预先设定代数的优化后,每个种群选择部分带有优秀信息的个体用于信息交换;被选中的个体组成一个列表,这个列表将被传送到另一个种群中;每个种群都要准备一个替换列表,在这列表中的个体将被从其他种群来的个体替换;步骤5:如果未达到预先设定的终止条件,则返回步骤2,若达到迭代终止条件,则停止计算,最后输出结果。本发明具有较强的全局搜索能力,收敛速度快,解的收敛性精度高和解的分布性均匀,求得解综合性能更优,并且只需一次运行便可提供多种可行的配料方案,有利于配料人员对配料过程的控制和管理。
PCT属性
申请日期2015-07-23
2017-02-01
申请号CN201510437873.3
公开(公告)号CN106373023A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/20152
专题数字工厂研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
朱云龙,张浩,张丁一. 一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法[P]. 2017-02-01.
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