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一种基于最强边缘梯度拉普拉斯算子累加的自动聚焦算法
刘连庆; 于鹏; 刘静怡; 魏阳杰; 刘柱; 杨洋; 焦念东
所属部门机器人学研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明涉及一种基于最强边缘梯度拉普拉斯算子累加的自动聚焦算法,包括以下步骤:首先对当前图像所有像素点拉普拉斯算子的两个二阶微分算子分量取绝对值后进行求和运算,获得改进的拉普拉斯算子;然后求取当前图像中所有像素点离散后的改进拉普拉斯算子值;对离散后的改进拉普拉斯算子值按大小进行排序,利用聚焦评价函数将前P个最大值做平均运算,得到的平均值作为当前图像的清晰度值;通过相机依次采样图像,计算每幅图像的清晰度值;当清晰度达到峰值时,聚焦结束。本发明所建的聚焦评价函数满足自动聚焦曲线所要求的单峰性和无偏性,同时计算相对简单,计算量小,效率高,容易实现,能够消除背景噪声,适应大部分纹理特性的样品自动聚焦。
PCT属性
申请日期2015-09-15
2017-03-22
申请号CN201510585552.8
公开(公告)号CN106534661A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/20163
专题机器人学研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘连庆,于鹏,刘静怡,等. 一种基于最强边缘梯度拉普拉斯算子累加的自动聚焦算法[P]. 2017-03-22.
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