SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法
于海斌; 徐皑冬; 王志平; 姜晶; 曾鹏; 王锴; 宋岩; 闫炳均; 胡波
所属部门工业控制网络与系统研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明涉及基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法,包括以下步骤:在线采集传感器数据并提取噪声信号;对噪声信号进行数据滤波,去除高频噪声;对滤波后的噪声信号采用基于Welch法求取功率谱;通过比较功率谱的截止频率与设定频率的差值得到仪表故障的在线诊断结果。本发明实时性强,可以在线采集大量数据,并利用一种基于噪声分析求取系统响应时间特征值的方法,并通过实时在线比较响应时间的大小来检测传感器是否发生故障,具有较强的实时性。
PCT属性
申请日期2015-11-24
2017-05-31
申请号CN201510827999.1
公开(公告)号CN106767986A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/20479
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
于海斌,徐皑冬,王志平,等. 基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法[P]. 2017-05-31.
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