SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
基于脑电和近红外信号的特征提取方法
石刚; 尹旭贤; 赵伟
所属部门工业控制网络与系统研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明属于生物医学工程及计算机领域,提出了一种基于脑电和近红外信号的特征提取方法,该方法主要包括以下步骤:①同时采集脑电和近红外数据;②脑电和近红外数据的预处理;③脑电和近红外数据的特征提取;④脑电和近红外数据的特征融合;⑤脑意图识别。本发明解决了脑机接口中脑意图识别率低、识别指令少的问题,为中风、脊柱损伤患者的神经康复提供了有力的支持。
PCT属性
申请日期2015-12-07
2017-06-13
申请号CN201510888224.5
公开(公告)号CN106845563A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/20695
专题工业控制网络与系统研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
石刚,尹旭贤,赵伟. 基于脑电和近红外信号的特征提取方法[P]. 2017-06-13.
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