基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制

SIA OpenIR > 工业控制网络与系统研究室

	基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制
其他题名	Nonlinear Separation Predictive Control Based on Hammerstein Model
	李元明 ; 潘红光 ; 邹涛 ; 钱新华
作者部门	工业控制网络与系统研究室
关键词	Hammerstein模型非线性分离法预测控制稳定性综合
发表期刊	信息与控制
ISSN	1002-0411
	2017
卷号	46 期号:2 页码:172-177
收录类别	CSCD
CSCD记录号	CSCD:5979406
产权排序	3
资助机构	国家高技术研究发展计划资助项目(22014AA041801) ; 国家自然科学基金资助项目(61603295)
摘要	采用非线性分离法综合了基于Hammerstein模型的稳定预测控制器.首先用有限时域稳定预测控制方法求解期望中间变量,然后求解非线性代数方程来反算实际控制作用.在求解期望中间变量时考虑输入非线性的不确定性和非线性代数方程的求解误差.在确定有限时域优化问题的终端约束集和终端状态加权矩阵时,采用参数依赖方法并引入参考集以优化终端约束集.通过一个仿真例子验证了该控制算法.
其他摘要	We synthesize a stable predictive controller based on the Hammerstein model by using the nonlinear separation method. Firstly, we obtain the desired intermediate variable by using the finite-horizon stable predictive control method, and then we obtain the real control action by solving nonlinear algebraic equations. While calculating the desired intermediate variable, we consider the uncertainty in input nonlinearity and the error in solving nonlinear algebraic equations. In determining the terminal constraint set and terminal state weighting matrix for the finite-horizon optimization problem, we utilize the parameter-dependent method and introduce the reference set to optimize the terminal constraint set. The algorithm is validated with a simulation example.
语种	中文
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.sia.cn/handle/173321/20748
专题	工业控制网络与系统研究室
通讯作者	潘红光
作者单位	1.中国石油天然气有限公司抚顺石化分公司 2.西安科技大学电气与控制工程学院 3.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李元明,潘红光,邹涛,等. 基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制[J]. 信息与控制,2017,46(2):172-177.
APA	李元明,潘红光,邹涛,&钱新华.(2017).基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制.信息与控制,46(2),172-177.
MLA	李元明,et al."基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制".信息与控制 46.2(2017):172-177.

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基于Hammerstein模型的非线性分（519KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	ODC PDDL	浏览下载