SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
面向智能制造的电磁线圈绝缘退化监测方法
其他题名Degradation Monitoring Method of Electromagnetic Coil Insulation for Smart Manufacturing
王锴; 郭海丰; 徐皑冬; 刘洋; 韩晓佳
作者部门工业控制网络与系统研究室
关键词故障预测与健康管理 预测性维护 电磁线圈 退化监测 Opc-ua
发表期刊信息与控制
ISSN1002-0411
2017
卷号46期号:4页码:469-473, 512
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:6065031
产权排序1
资助机构国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(NSFC-NRF(中韩))(71661147005)
摘要以电磁阀、电动机、变压器等设备中的基础能量转换元件——电磁线圈——为研究对象,针对其绝缘失效突出的实际问题,研究了电磁线圈绝缘退化监测问题。首先,基于电磁线圈等效电路模型和绝缘失效机理分析从理论上证明了线圈谐振频率与绝缘退化之间存在关联关系;其次,针对电磁阀线圈样品完成了热加速退化实验,实验结果表明线圈绝缘退化过程中谐振频率值持续减小,验证了谐振频率作为电磁线圈在线健康监测参数的有效性;最后,针对智能工厂实际需求,提出了面向工业4.0的生产设备/核心组件衰退状态透明化管理系统设计架构。
其他摘要We focuses on insulation degradation monitoring of electromagnetic coils which are fundamental energy conversion components and have been widely used in solenoid valves, motors, and transformers, due to that electromagnetic coils have been shown to be failure prone in reality. First, we theoretically prove that there exists correlation between the coil resonant frequency and the insulation degradation by the coil equivalent circuit model and the insulation failure mechanism analysis. Second, we perform thermal accelerating degradation tests on a solenoid valve coil and the result shows that coil resonant frequency decreases during the test, which validates resonant frequency as the on-line health monitoring parameter for the coil. Finally, we propose a framework for constructing a management system for transparency of degradation states of manufacturing equipment/key components under Industry 4.0 aiming at the practical requirements of smart factory.
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/20972
专题工业控制网络与系统研究室
通讯作者王锴
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院网络化控制系统重点实验室
3.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王锴,郭海丰,徐皑冬,等. 面向智能制造的电磁线圈绝缘退化监测方法[J]. 信息与控制,2017,46(4):469-473, 512.
APA 王锴,郭海丰,徐皑冬,刘洋,&韩晓佳.(2017).面向智能制造的电磁线圈绝缘退化监测方法.信息与控制,46(4),469-473, 512.
MLA 王锴,et al."面向智能制造的电磁线圈绝缘退化监测方法".信息与控制 46.4(2017):469-473, 512.
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