SIA OpenIR  > 机器人学研究室
基于对抗生成网络的纹理合成方法
其他题名Texture synthesis method based on generative adversarial networks
余思泉; 韩志; 唐延东; 吴成东
作者部门机器人学研究室
关键词纹理合成 深度学习 生成模型 对抗生成网络
发表期刊红外与激光工程
ISSN1007-2276
2018
卷号47期号:2页码:43-48
收录类别EI ; CSCD
EI收录号20182105214038
CSCD记录号CSCD:6207497
产权排序1
资助机构国家自然科学基金(61773367, 61303168) ; 中国科学院青年创新促进会(2016183)
摘要

纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式,通过生成器和判别器的对抗训练能够随机生成与观测数据具有相同分布的新数据。鉴于此,提出了一种基于对抗生成网络的纹理合成方法。该算法的优点是不需要经过多次迭代就能够生成更真实纹理图像,且生成图像在视觉上与观测纹理图像一致的同时具有一定随机性。一系列针对随机纹理和结构性纹理的合成实验验证了该算法的有效性。

其他摘要

Texture synthesis is a hot research topic in the fields of computer graphics, vision, and image processing. Traditional texture synthesis methods are generally achieved by extracting effective feature patterns or statistics and generating random images under the constraint of the feature information. Generative adversarial networks (GANs) is a new type of deep network. It can randomly generate new data of the same distribution as the observed data by training generator and discriminator in an adversarial learning mechanism. Inspired by this point, a texture synthesis method based on GANs was proposed. The advantage of the algorithm was that it could generate more realistic texture images without iteration; the generated images were visually consistent with the observed texture image and also had randomness. A series of experiments for random texture and structured texture synthesis verify the effectiveness of the proposed algorithm.

语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/21581
专题机器人学研究室
通讯作者余思泉
作者单位1.东北大学信息科学与工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
余思泉,韩志,唐延东,等. 基于对抗生成网络的纹理合成方法[J]. 红外与激光工程,2018,47(2):43-48.
APA 余思泉,韩志,唐延东,&吴成东.(2018).基于对抗生成网络的纹理合成方法.红外与激光工程,47(2),43-48.
MLA 余思泉,et al."基于对抗生成网络的纹理合成方法".红外与激光工程 47.2(2018):43-48.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于对抗生成网络的纹理合成方法.pdf(555KB)期刊论文作者接受稿开放获取ODC PDDL浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[余思泉]的文章
[韩志]的文章
[唐延东]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[余思泉]的文章
[韩志]的文章
[唐延东]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[余思泉]的文章
[韩志]的文章
[唐延东]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于对抗生成网络的纹理合成方法.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。