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基于改进DCP算法的水下机器人视觉增强
其他题名Underwater Robot Visual Enhancements Based on the Improved DCP Algorithm
汤忠强; 周波; 戴先中; 谷海涛
作者部门海洋信息技术装备中心
关键词水下机器人 视觉增强 图像恢复 暗通道优先 颜色校正
发表期刊机器人
ISSN1002-0446
2018
卷号40期号:2页码:222-230
收录类别EI ; CSCD
EI收录号20183005583487
CSCD记录号CSCD:6211574
产权排序2
资助机构国家自然科学基金(61673254,61573100,61573101)
摘要

对水下机器人的视觉增强问题进行了研究,提出了基于改进暗通道优先(IDCP)的图像增强算法对单目视觉图像进行预处理.首先对水下图像的色偏与雾化等现象进行退化建模,然后通过计算亮暗通道的视差来获取图像的景深信息,以精确估计水体的背景颜色,同时计算得到相应的透射图.在此基础上,采取自适应比例因子选择策略对透射图进行后处理以得到具有更高对比度的图像恢复效果.此外,进一步采用颜色校正方法以去除残余色偏,并提高图像的整体亮度.针对水下多场景的实验结果表明,与常规方法相比,本文的IDCP方法能够在纠正色偏的前提下实现具有更高清晰度和亮度的视觉增强效果.

其他摘要

The visual enhancement problem of underwater robots is studied, and an image enhancement algorithm based on the improved dark channel prior (IDCP) algorithm is proposed to preprocess monocular vision images. Firstly, a degradation model of underwater image color slants and atomization phenomenon is developed. Then, the image of depth information is obtained through calculating the parallax between the brightness channel and the darkness channel to estimate the background color of the water accurately, and the corresponding transmission diagram is computed meanwhile. On this basis, the adaptive scaling factor selection strategy is adopted to postprocess the transmission diagram for the higher contrast image restoration effect. In addition, the color correction method is taken to remove residual color slants and enhance the overall brightness of the image. The experiment results in multiple underwater scenes show that the IDCP method can remove color slants and achieve visual enhancement with better resolution and brightness than the conventional ones.

语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/21612
专题海洋信息技术装备中心
通讯作者周波
作者单位1.东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
汤忠强,周波,戴先中,等. 基于改进DCP算法的水下机器人视觉增强[J]. 机器人,2018,40(2):222-230.
APA 汤忠强,周波,戴先中,&谷海涛.(2018).基于改进DCP算法的水下机器人视觉增强.机器人,40(2),222-230.
MLA 汤忠强,et al."基于改进DCP算法的水下机器人视觉增强".机器人 40.2(2018):222-230.
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