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一种多模态脑电和近红外光谱联合采集头盔设计及实验研究
其他题名Design and experiment of a multi-modal electroencephalogram-near infrared spectroscopy helmet for simultaneously acquiring at the same brain area
熊馨1; 伏云发1; 张夏冰1; 李松1; 徐保磊2; 尹旭贤2
作者部门机器人学研究室
关键词多模态 脑电-近红外光谱头盔 脑电 近红外光谱 脑—机接口
发表期刊生物医学工程学杂志
ISSN1001-5515
2018
卷号35期号:2页码:290-296
收录类别EI ; CSCD
EI收录号20183505748321
CSCD记录号CSCD:6215499
产权排序2
资助机构国家自然科学基金资助项目(61463024,81470084,81771926,61763022) ; 云南省应用基础研究计划资助项目(2013FB026) ; 云南省级人培资助项目(KKSY201303048,KKSY201503008) ; 云南省教育厅重点资助项目(2013Z130)
摘要

多模式脑—机接口和多模式脑功能成像是目前和未来的发展趋势。本研究针对基于脑电-近红外光谱(EEG-NIRS)的多模态脑—机接口,为同时采集运动区的脑活动,设计了一种EEG和NIRS联合采集的头盔并进行实验验证。根据10-20系统或10-20扩展系统、NIRS探头和EEG电极直径和间距,以C3或C4为基准电极对近红外探头进行对准,把EEG电极置于NIRS电极之间,同时测量同一功能脑区NIRS变化和与之对应的EEG变化;采用螺纹旋紧的方式耦合近红外探头夹持器和近红外探头。为验证该多模态EEG-NIRS联合采集头盔的可行性和有效性,在涉及右手握力和握速运动想象共6个任务期间,采集了6个健康被试运动区的NIRS和EEG信号。这些信号在一定程度上可能反映了握力和握速运动想象相关的脑活动。实验表明本文设计的EEG和NIRS联合采集头盔可行并有效,不仅能够为基于EEG-NIRS的多模态运动想象脑—机接口提供支持,也可望为EEG-NIRS多模态脑功能成像研究提供支持。

其他摘要

Multi-modal brain-computer interface and multi-modal brain function imaging are developing trends for the present and future. Aiming at multi-modal brain-computer interface based on electroencephalogram-near infrared spectroscopy (EEG-NIRS) and in order to simultaneously acquire the brain activity of motor area, an acquisition helmet by NIRS combined with EEG was designed and verified by the experiment. According to the 10-20 system or 10- 20 extended system, the diameter and spacing of NIRS probe and EEG electrode, NIRS probes were aligned with C3 and C4 as the reference electrodes, and NIRS probes were placed in the middle position between EEG electrodes to simultaneously measure variations of NIRS and the corresponding variation of EEG in the same functional brain area. The clamp holder and near infrared probe were coupled by tightening a screw. To verify the feasibility and effectiveness of the multi-modal EEG-NIRS helmet, NIRS and EEG signals were collected from six healthy subjects during six mental tasks involving the right hand clenching force and speed motor imagery. These signals may reflect brain activity related to hand clenching force and speed motor imagery in a certain extent. The experiment showed that the EEG-NIRS helmet designed in the paper was feasible and effective. It not only could provide support for the multi-modal motor imagery brain-computer interface based on EEG-NIRS, but also was expected to provide support for multi-modal brain functional imaging based on EEG-NIRS.

语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/21897
专题机器人学研究室
通讯作者伏云发
作者单位1.昆明理工大学信息工程与自动化学院;
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
熊馨,伏云发,张夏冰,等. 一种多模态脑电和近红外光谱联合采集头盔设计及实验研究[J]. 生物医学工程学杂志,2018,35(2):290-296.
APA 熊馨,伏云发,张夏冰,李松,徐保磊,&尹旭贤.(2018).一种多模态脑电和近红外光谱联合采集头盔设计及实验研究.生物医学工程学杂志,35(2),290-296.
MLA 熊馨,et al."一种多模态脑电和近红外光谱联合采集头盔设计及实验研究".生物医学工程学杂志 35.2(2018):290-296.
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