SIA OpenIR  > 空间自动化技术研究室
一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法
高升; 张伟; 何旭
所属部门空间自动化技术研究室
专利权人中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理人沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
授权国家中国
专利类型发明
专利状态实审
摘要本发明涉及一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法,建立系统的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型计算故障节点和测量节点间的互信息矩阵;根据故障节点和测量节点间的互信息矩阵计算测点对故障节点诊断的贡献度,确定综合诊断能力指标;根据测点对故障节点诊断的贡献度及测点成本和测点数量限制描述优化问题;应用改进的离散二进制粒子群算法进行优化处理,得出测点的优化配置结果。本发明考虑了在满足约束条件下的传感器优化配置问题,更符合实际工程应用,同时考虑了测点的故障诊断能力和测量成本问题,然后通过改进的优化算法进行优化处理,从而找到系统最佳的测量节点配置方案。
PCT属性
申请日期2016-11-30
2018-06-08
申请号CN201611078752.5
公开(公告)号CN108134680A
语种中文
产权排序1
文献类型专利
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/21984
专题空间自动化技术研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
高升,张伟,何旭. 一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法[P]. 2018-06-08.
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