SIA OpenIR  > 数字工厂研究室
基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究
其他题名A Study on the Credit Risks of Construction Enterprises Based on the Multidimensional Time Series Analysis
张洪祥1,2; 郑泽宇1
作者部门数字工厂研究室
关键词信用风险 时间序列 指数平滑 K均值算法
发表期刊工程管理学报
ISSN1674-8859
2018
卷号32期号:3页码:24-29
产权排序1
资助机构国家自然科学基金面上项目(Y6JA180A01);辽宁省科技厅博士启动项目(201601340)
摘要针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋势进行综合评价分析,从而解决孤立时点数据异常所造成的信用等级错评现象。同时,通过观察受评样本在采样周期内的信用趋势,分析上市公司的信用状态,得到较为真实的信用风险水平。通过实例验证,其评价结果与实际情况相符,证明该方法具有一定的实用价值.
其他摘要To investigate the credit risks of listed companies in the construction industry, this paper develops a novel model for credit evaluation based on the multi - dimensional time series. This model is different from the credit risk analysis method which is on the basis of independent time point data. The multidimensional time series data is used to evaluate the credit status of the selected samples during the data collection period. As a result, the misplaced phenomenon caused by the mutation of the isolated time point data is eliminated. Moreover, via observing the credit trends of the samples, we can analyze the stable credit status of the samples and obtain a relatively accurate credit risk. Based on empirical cases, the results of this study are validated and the findings have practical values.
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/22088
专题数字工厂研究室
通讯作者张洪祥
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所;
2.辽东学院城市建设学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张洪祥,郑泽宇. 基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究[J]. 工程管理学报,2018,32(3):24-29.
APA 张洪祥,&郑泽宇.(2018).基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究.工程管理学报,32(3),24-29.
MLA 张洪祥,et al."基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究".工程管理学报 32.3(2018):24-29.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险(671KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张洪祥]的文章
[郑泽宇]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张洪祥]的文章
[郑泽宇]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张洪祥]的文章
[郑泽宇]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。