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基于可见光卫星图片的红外目标识别系统阈值优化方法
史泽林; 常铮; 刘云鹏; 石轶; 花海洋; 田政
Department光电信息技术研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
Country中国
Subtype发明
Status实审
Abstract本发明涉及一种识别系统的识别评判阈值优化方法,针对异源图像的相似性分析,建立异源图像的特征指标集合,分析与筛选异源图像的最相似特征;建立表征异源图像一致性信息的信杂比模型,计算图像的信杂比度量值,并根据信杂比度量值获取异源图像的一致性Canny阈值区间;建立可见光和红外图像之间的识别阈值映射;建立观测几何下的空变模型,生成模拟图像序列;选取不同的Canny算子边缘提取算法的阈值,绘制图像识别系统的ROC性能曲线,计算ROC性能曲线的约登指数,确定最优Canny阈值。本发明保证识别系统面对未知工作环境时,可以预先使用较易获取的下视可见光卫星图像,测试与优化识别系统的识别评判阈值,提高识别系统在实际工作环境中的适应能力。
PCT Attributes
Application Date2016-12-20
2018-06-26
Application NumberCN201611181842.7
Open (Notice) NumberCN108205683A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/22162
Collection光电信息技术研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
史泽林,常铮,刘云鹏,等. 基于可见光卫星图片的红外目标识别系统阈值优化方法[P]. 2018-06-26.
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