SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
基于FCM-GASVM的工业控制系统入侵检测方法
尚文利; 赵剑明; 万明; 崔君荣; 刘贤达; 曾鹏; 于海斌
Department工业控制网络与系统研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
Subtype发明
Status公开
Abstract本发明涉及基于FCM‑GASVM的工业控制系统入侵检测方法,具体为基于FCM‑GASVM算法提出了一种工业控制系统应用层网络入侵检测方法,该方法将无监督的模糊C‑均值聚类和有监督的支持向量机相结合,提取工业控制系统Modbus/TCP协议的通信流量数据,设计了一种先将通信数据利用FCM聚类,后将满足阈值条件的部分数据进一步由遗传算法优化的支持向量机分类的方法。该方法将无监督学习和有监督学习完美结合,并且在不需要提前知道类别标签的前提下即可有效的降低训练时间,提高分类精度。
PCT Attributes
Application Date2017-06-27
2019-01-04
Application NumberCN201710498512.9
Open (Notice) NumberCN109143848A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/23925
Collection工业控制网络与系统研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
尚文利,赵剑明,万明,等. 基于FCM-GASVM的工业控制系统入侵检测方法[P]. 2019-01-04.
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