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一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法
石刚; 孙靖哲; 赵伟; 李虎阳; 刘晓松
Department工业控制网络与系统研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
Country中国
Subtype发明
Status公开
Abstract本发明涉及一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法,从数据库调取个体生理参数数据,并将个体生理参数数据通过稀疏自编码器转化为xgboost模型可用的稀疏特征;将稀疏特征带入xgboost模型进行训练,在训练过程中调整xgboost模型的结构与参数,得到训练后的xgboost模型;将训练后的xgboost模型的参数进行提取,转化为预测模型,并根据预测模型得到预测结果。本发明采用稀疏自编码器自动提取有效特征,减少了对医学先验知识的需求;通过易采集的生理参数,在降低数据采集难度的情况下保证了预测准确率;可重复使用预测模型,不需要频繁再训练,降低了时间复杂度。
PCT Attributes
Application Date2017-12-27
2019-07-05
Application NumberCN201711445663.4
Open (Notice) NumberCN109979599A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/25031
Collection工业控制网络与系统研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
石刚,孙靖哲,赵伟,等. 一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法[P]. 2019-07-05.
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